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張貼日期：2014/4/15 下午 01:22:02
(1)模型設定共4~5個潛在變數，而根據文獻或其他研究，潛在變數多為或甚至全部都是二階概念，因課堂範例只有服務品質是二階，其餘為一階，除了題目可能過多，不知是否會有其他問題。
1.題目太多容易造成模型配適度不佳(因為題目多,殘差相關的機率就變大),且樣本數也要增加(因為ITEM TO SAMPLE一般要1:10),也容易造成收斂上的困難及圖形不好畫.
(2)呈上題，與SEM共舞書中，P240開始提到CFA四個模型，理想上是做成二階五因子以簡化模型，但沒有好的配適或適當負荷量，進行修正時，是否是刪掉部分題目來修正。但是，可否刪掉一階的某些變數(子構面)，例如書中提到服務品質雖有人用二階，但發現五個一階子構面無法全用時，是否可刪掉某些一階變數(例如整個刪掉子構面如同理心、有形性)保留其他一階子構面，仍可形成二階三因子。 或是有其他適合處理方式?
2.在二階因素模型中,發現某一因素未能達到收斂效度(LOADING太低<0.5)要求時,一種是刪掉該構面並在文獻補說明該構面並不適用(事後諸葛),一種是獨立出來變成另一個自變數,但仍需要有文獻支持
(3)續CFA，以服務品質為例，是否可配合文獻探討時，研究者就直接拿掉一階中某些變數(子構面)，剩下的仍稱為服務品質，再來做二階多因子CFA，如此可使題目變少，也可能符合理論適用性。因為反映型指標特性是，觀察變數可刪掉，而不影響二階的服務品質這個共同因素。
3.SQ5個構面是PZB所提出來的,未必所有產業都能符合這5個次構面,自然是可以依據自己研究的需求加以取捨,如同一個構面可能引用自學者7個題目,研究者仍可以自行決定要用7題或5題,或刪除某些題目,一般一個構面3~5題已經足夠了
(4)續CFA，書中P247，第五行寫到，如果二階模型只有2個因子，乃為不足辨識，二階模型是無法分析的。 是否表示二階至少需要三個因子，跟觀察變數與潛在變數的關係一樣。 因為好像也看過二階二因子的例子。
4.單獨一個構面兩個題目(包含二階只有兩個構面)都是無法單獨分析,但放到整體模型後,就可以利用其它變數的訊息來做分析,這稱為TWO INDICATER RULE, 所以您會看到有人1個構面兩題目或二階兩個構面,屬這一種情形.
(5)二階如果CFA不通過，是否應把二階模型之變數變回一階多因子，例如服務品質變回一階5因子，如此則整個潛在變數適量大增，無法使用SEM了？
5.如無二階無良好的收斂效度,事必無法用二階分析,將之轉成一階自變數是必然的,只是解釋上複雜了些,不會跑不出來.
(6)傳統上有子構面時，使用SPSS一般會設一個主構面，再分別編號把子構面的假設一一寫出來，如H1,H1-1, H1-2, H1-3…再一一計算與討論。採用SEM時，模型設定時，某潛在變數以二階簡化後，是否就不去如同SPSS討論個別的影響(子構面)，只看整體二階共同因素對內生變數的權重。
6.二階構面代表模型用二階來取代一階,因此不會有二階對一階的假設,因為二階的次構面,已經由二階當代表,二階模型的主要目的是為了簡化結構模型而來
(7)書中P271表15-2，第一個SMC 0.548是如何計算？(牽涉到三個標準化估計值)。
7.SMC在報表中的Square Multiple Correlations中會到,其實就是Loading的平方值
(8)看過一篇文章，使用PLS，文中提到因有一個是形成型指標。而根據模型圖式，一項為二階2因子形成型變數(表示二階可以2因子?)，且箭頭方向畫法跟反映型一樣，箭頭沒有反向，是否是PLS的關係，還是可畫錯了。
8.PLS可以同時執行形成型或反映型指標,而且每個構面只要1題就可以執行, 您講的情形有沒有畫錯要看文獻怎麼寫,也許他的二階到一階是反映型,而一階構面是形成型標,對不對要看文獻中的敘述才知道
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1)AMOS畫好圖之後，執行， 出現提示：The observed variable,變數名稱, is represented by an ellipse in the path diagram. 後把名稱修正一下就可以執行，是否只是因為不能取與SPSS資料集碁變數名稱相同的名稱。 .並確認一下，是否於Amos繪製時，橢圓潛在變數的命名是自行輸入 無論一二階。只須對方格(觀察變數)拉入SPSS題目。
ANS:
在SPSS的變數名稱都是觀察變數,因此潛在變數的名稱不可能出現在SPSS檔案中.所有的潛在變數都需要自行寫入,並不得與觀察變數同名,觀察變數可以直接拉進去或自行KEY IN。
(2)配適指標 p-value 一直無法大於0.05 該如何解決？又其他指標如 卡方/自由度 RMSEA GFI AGFI 等 無法各指標都合乎理想範圍 該如何處理？ 挑選一個最接近理想的模式。 或需刪除填答較不佳的問卷數據。
ANS:
一般SEM研究樣本數若大於200個以上,P值可以不必管他, 一般國外的文獻也沒有在報告,因為P值對樣本數及模型複雜度很敏感.
如果連其它的配適度指標都達不到標準,那就要考慮進行卡方值修正,請參考書上的BOLLEN-STINE P VALUE CORRECTION這一章節(論文寫作不求人, CH9)
(3)書中P271表15-2，滿意度的SMC 0.548是如何計算？牽涉滿意度的標準化估計值分別為0.595 0.083 .0.188 ，平方相加或相加平方都不是。
ANS:
SMC就是R2, 這個值是"可解釋變異/總變異"而得,需要ANOVA 表才可以算出來,AMOS並未提供ANOVA表,所以無法自行算出來, 在SPSS迴歸就有提供ANOVA表
(4)觀察變數(方格) 指向潛在變數(橢圓)稱為形成型指標(formative index)
是另一種問卷設計的型式
ANS:
這種問卷只能用在PLS(Partial Least Square)的軟體中,一般要求必需是連續變數
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