GA4

左側選單(集合)：媒體庫>可控制發佈狀態，預設報表選單是即時、生命週期(獲客、參與、營利、回訪率)、使用者(使用者屬性、科技)；可在發佈業務目標之集合。每個集合之內可再做編輯。也可建立新集合!!

問題1：首頁>使用者967、新使用者951 報表-回訪率>新使用者人數951、回訪者83 (回訪的不重複人數是否可以967-951=16，所以83是回訪次數不是不重複人數?)
使用者 : 曾來過您網站的人的總數新使用者 : 未造訪您網站的人的總數 (從 Client ID、User ID、Google 信號等資料中都找不到這個人) 使用者967-新使用者951=16 這16指的不是回訪者，指的是從 Client ID、User ID、Google 信號等其中一個資料中有這個人的紀錄回訪者83，指的是你抓的時間範圍內，這83人來過2次以上。 https://support.google.com/analytics/answer/12253918?hl=zh-Hant&sjid=5146413280196569022-AP

問題2：使用者黏著度例如DAU/WAU 是根據每日除每周活躍使用者計算，這裡的活躍使用者是否有新或舊之分，是否根據回訪計算?
DAU/MAU=1.6% DAU/WAU=7.6 WAU/MAU=21%
DAU ( Daily Active Users )：過去 24 小時內的活躍使用者人數 WAU ( Weekly Active Users )：過去 7 天內的活躍使用者人數 MAU ( Monthly Active Users )：過去 30 天內的活躍使用者人數活躍使用者這個翻譯翻得不太好。活耀使用者指的是你拉的時間範圍內的使用者，翻譯成指定時間內的使用者，可能較好理解。DAU/MAU 為 30%。
假設每個月有100個使用者，那代表有30人會重複造訪。你的數據DAU/MAU=1.6%，代表每個月100個使用者，只會有1.6個人次重複造訪。

WP自訂追蹤事件 Goal Tracker測試(TCNEWS.info) #不使用GTM4WP外掛使用WPCode加入GTM(G-M6HMV2R3C5)
1. Add Evnet (TRACKER /CLICKTRACKING)：
Custom Event Name:可填中文 Class or ID Selector:小寫英文(如小工具自行加入class 小寫英文不要加入符號) Additional Properties: key value
範例: .sideratextell HTML中針對圖片加入class=sideratextell
Goal Tracker外掛設定: Enable GA4 Debug View-ON Disable page_view Tracking-OFF Don't add the "gtag" code snippet-OFF

Track Videos with Google Analytics 4 and Google Tag Manager

Google Search Console 初學者指南，如何使用及安裝

GA4追蹤影片撥放
Video tracking in enhanced measurement works for embedded Youtube videos that have the JavaScript API enabled. That can be done by adding the enablejsapi=”true”

Wordpress YT 分享嵌入複製貼到WP文章或頁面
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ZGF6GmPvtwk?si=Ho33Sw13ZZT3VR_x" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>
先做儲存，編碼WP會調整如下加入 ?enablejsapi=1
<p><iframe title="YouTube video player" src="https://www.youtube.com/embed/ZGF6GmPvtwk?enablejsapi=1" width="560" height="315" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span></iframe></p>

在GA4 debug view 會看到video start 點入可確認 video_title

數位行銷101
數位足跡每人每天幾次: 200 線下轉線上
消費決策延長>刺激太多>下定決心決策過程非線性不斷探索持續進行重新評估
決策歷程不知道(80%)>知道(20%) 0>1 $ 給予靈感 >提供方向 >單一解答 >立即行動
#假日去親子餐廳 #預算2000元只有三小時

STEP 1: 基礎建設
品牌資產市場趨勢目標受眾
以GA了解自己的數位資產用戶隱私 GA: 數據收集數據洞察數據整合(跨平台) 啟動數位策略
除毛>南美洲旅遊比基尼海灘用於YT素材(多一點海灘畫面) 協助行銷策略

消費者問顧客我40歲.... 我的問題..... 大家害怕沒有朋友 #問朋友? 太私密個人難以開口
Google Trends WHAT大家關心甚麼(沙發>貓抓布) WHERE WHEN HOW

行銷糧食消費者>品牌>產業>世代(文化)
#嬰兒哭看時間點 >腸絞痛 >嬰兒奶粉隊的時點溝通
Google Alert 追蹤線上最新消息想追蹤品牌字或關鍵字頻率語系 .....
Test My Site 幫行動網頁打分數 #網頁讀取速度使用4G的載入速度產業比較如何提升網速

STEP 2:
品牌成功黃金方程式品牌 & 產品 & 流量 #品牌: 信任情感連結會員制度品牌字自有流量社交媒體/PR曝光
針對品牌現況擬定合理目標業務目標 & 行銷目標
個人化溝通影響購買傾向
Audience Data受眾數據+機器學習 AI
Intelligence精準預測=Identity是誰+Intent意圖
Shopping廣告 YT Display

由人出發 360全方位溝通

MarTech煉金術: D2C打造品牌 adGeek 數據與AI Data+AI
廣告優化>數據行銷>MarTech
D2C直通消費者
Consumer Centric 王永慶賣米(用筆記記帳)>使用數據工具不同(消費者行為不同線上)
TESLR 直接更新車用電腦了解用車行為 NETFLIX(不同於傳統電視台除了播放開發內容>發行商) Google(各種服務) #取得消費者數遽變快(速度)>加速決定
運用資料將傳統競爭力發揮與升級
數據變現(OMO)：可擴充-資料庫整合 CRM+CDP+DMP 可分析可使用
OMO接起來>整個消費行為顧客變立體買這支口紅+喜愛戶外運動 OMO D2C

4大D2C：廣告媒體優化產品優化會員
誰會購買巧虎月刊主力族群巧連智防蚊液益生菌 >同一群人
DMP
門市與電商的競爭會員:分群官網:優化體驗產品:潛力產品媒體:受眾
門市官網行銷整合實現全渠道無縫D2C 門市因網路增加回購~消費者生活型態
服務樣貌改變(數據分析消費者樣貌)
尋找第二明星商品 Footer除臭襪因疫情發展第二產品線(副線產品商機)
由數據解決問題商業需求提問>DMP數據導入>新商品
襪子>內褲與下著數據先決培養主力商品接班人
企業決策會員經營媒體優化

GA4報表 Grow with Google 2022/10/17

GA事件為靈魂 / 參數就是貼標機分類事件更精細 (讓事件資訊更豐富) 2022/10/17(一)

GA4使用人數差異 (GA4較少)
1.USER ID 品牌建立的會員專屬ID 2.Google Signal(gmail YT登入...)
3. Device ID (GA3) cookie 有揮發性 4. AI模擬資料

資料閾值 50人才有客戶特徵

GA4特點：1.跨平台分析 2.機器學習 3.自訂報表 4.資料整合
1.跨平台分析再行銷、再溝通 2.機器學習預測受眾分析 3.自訂報表高彈性畫布(GA3制式套裝)探索 4.資料整合 Data Integration 搭配模型比較轉換路徑進階分析(YT後來到網站助攻) DDA歸因模型

轉換具有價值的動作、每個品牌有各自再議的轉換
維度Dimension/指標Metric (辨識器/計數器) 樣貌: 訪客長怎樣來自 / 數量:數量
維度維度值
指標了解消費者創造的價值 #Analytics說明>維度

消費流程理解指標: 行為啟動(使用者工作階段) 品牌吸引度廣告吸引力> 淺層轉換互動工作階段(10秒瀏覽兩頁或完成1個轉換) 平均參與時間瀏覽 >中層轉換事件計數 >深層轉換轉換購買

#參與度:互動工作階段數/工作階段數 (跳出率=1-參與度)

漏斗概念分析報表(希望保留更佳): 總進站數(品牌吸引度/廣告吸引力)>互動數(流量品質判斷)>轉換數

GA4: 工作階段重置~閒置30分鐘
判斷流量品質的工作階段名稱:互動的工作階段
流量品質指標:參與度

維度
1.是誰哪裡來: 地理平台/裝置客層流量來源
2.怎麼標記他: 使用者時間使用者效期
3.做什麼事: 一般影片連結

報表(基礎) / 探索(進階) 目的與程度兩個不會完全一樣收集時間效率不同

常見4大事件類別 (看說明 #說明:ga4事件事件簡介)
1.自動收集事件 2.加強型評估 3.建議事件(電商名稱取名跟文件一樣即會記錄) 4.自訂事件
自動收集例如first_visit session_start page_view user_engagement

AI 行銷人員要與機器學習共存 #GA4 AI預測與警示
AI在GA4: 深入分析 /報表右上(曲線圖示) /右方資訊卡 #報表數據匯報新增比較項目>建構比較項目

報表:
WHO 客層科技年齡性別裝置 #哪個城市客單價較高
From Where 獲客管道
WHAT 參與營利回訪率

STEP:
1. 客層/客層詳情(人口統計要開Google Signal) 使用者特徵商業情境(+次要維度) 指標
2. 技術詳情報表 chrome safari的網站體驗指標與轉換 +城市(次要維度) 建立篩選器
3. 獲客使用者/流量開發報表聲量知名度平台流量品質分析 #來源/媒介哪來/怎麼來(從101搭捷運) 。 UTM google/cpc facebook/cpc 無標記 google/organic
最初使用者來源最初使用者(初戀) 工作階段界定範圍維度(戀愛)第二工作階段
獲客/user_acqusition:First_user / 最初招攬到使用者的來源/媒介
使用者開發 #預設管道分組(說明) #用來源/媒介也可以
4.商業情境參與營利回訪率
參與/事件報表事件名稱/事件紀錄的參數須了解參數的代表意義(前一頁) 最常站內搜尋字詞
#DEMO帳號(Google Merchandise) 只有purchase維轉換
不重複使用者捲動次數 (是否捲動90% 數值低下方不要放重要資訊更改版面)
轉換
網頁與畫面

營利 /電子商務購買四宮格瀏覽量vs.購買量 (看得多買得多>爆款; 沒人瀏覽買得多>潛力款...)
觀看後加入購物車vs.購買(是否價格太貴沒有結帳)

回訪率報表

探索進階報表
任意形式(找出基本分析方向) 漏斗探索路徑探索區隔重疊(在意群體相似性)
消費者特徵消費者有關的數值

探索區隔(集中某區隔,不分析所有人) 指標選取/展開相容指標
任意形式( ): 城市裝置 > 活躍使用者新使用者 6種視覺呈現直線圖散布圖
圖形: 廣度>長條圓形分布進階:折線(時間) 散布(策略)

漏斗探索( ) 編輯漏斗步驟

路徑探索報表(使用者體驗) 正向:如何走下去逆向:好奇結果的原因

區隔重疊報表(關聯性) 瀏覽裝置

同類群組(波段成效)

使用者生命週期( )

GA TagManager Analytic Universal(廣告應用) Data Studio

探索保留14月: 購買付費GA(50個月) 或持續上傳到Big Query
深入分析有出現即可觀察
#閾值:50個人 #DDA #使用者轉換工作階段轉換不同

打造數位金鑰加速創新動能 Grow with Google 2022/10/17

中小企業 1千萬人 (實收一億以下、200人以內)

數位轉型三部曲數位加值出海 #零碳轉型
1.數位化上雲
2.數位優化(加值) 優化營運了解客戶型態找到市場機會 /雲端台灣雲市集(數位媒合平台)
3.國際市場布局 (找到出海口找到客戶)

Expand(多元), Sustainability(環境永續), Digital Talent(人才), Digital Literacy(素養兒童收集資訊安全)

Google Trend > 數位轉型

數位轉型兩大外部驅動力：
消費者行為(手機上網混沌消費旅程期待個人化體驗與品牌直接互動 )
數位科技 AR/VR 區塊鏈

製造業數位轉型之路製造業>服務業服務轉型
目標>作法>對象
員工與供應商(資訊e化、智慧工廠) < > 客戶與市場 (網路行銷、商業模式)
網路行銷: 跨國宣傳與名單數位行銷(SEO, SEM, 社群, 影音)
商業模式: 找到第二商業動能

$如何進行數位轉型 >> 數位經濟中透過數位科技幫助企業實現永經營目標
面對市場與客戶角度 >> 數位獲客數位文化數位科技 (三軸)
1.數位獲客流量精準消費者自動化工具

從數據踏出數位轉型旅途的第一步 "每個企業都是數據企業" 數據是基本是資產 #第一方數據
企業第一方數據: 跨部門協作了解用戶需求更好決策。
>了解消費者 >預測消費者行為 >個人化體驗與溝通
利用數位科技打造溫暖的個人化服務 #點餐機解決問題: 人力不足、專注核心任務(料理)
EX. 麥當勞大眾銷售>大眾個人化銷售 APP 美妝科技 AR UNIQLO數位消費零售 AI穿搭顧問(聊天機器人)

沒有數位文化數位轉型不會成功 #數位轉型需要高層決策者參與 #解決組織文化與人才
跨部門因績效評量機制不同缺乏協同合作, 既有員工難以培養, 組織抗拒 (組織文化與人才問題)

L'Oreal使用機器學習提升2.5倍門市業績(YT): D2C direct to customer 結合線上與線下數據機器學習預測可能在實體門市購買的客群學習&測試先實驗成功再內部規模化

新商模喬山健康科技打造第二成長曲線 (影片) 快樂克服空間硬體內容content #魔鏡
五個構面：
健身器材>訂閱服務生產製造>數位內容商用/健身房>個人與家庭獨自健身>遊戲化與社群化
硬體>AI與數據

數位時代中透過數位轉型準備好面對Next Normal #Alpha世代 #Google行銷電子報

國際化的重要性出口的重要性 Export Now #全球布局布局
不侷限台灣市場隱形冠軍
中小企業出口管道: 1.第三方平台金物流完備 2.官網培養忠誠客戶+展會 3.線上廣告
營運基本需求(第三方統一規格比價功能退換貨方便) > 競爭力需求(自營電商差異化 D2C品牌-由利基市場出發) > 策略

Allbirds主打舒適與環保利基型運動鞋品牌利用自營電商百萬銷售再開線下店

第三方電商(不會分享行為) vs. 品牌官網(了解消費者市場洞察建立品牌形象品牌故事忠誠度)
數位獲客追求成長 Growth>不明確

Market Expansion航海方向：出口四部曲
Market Finder (輸入官網網址) x Google Trends(品類搜尋量查看競爭品牌聲量) #查看日本咖啡研磨機的搜尋量

影像接地氣: Video Builder 素材廣告產出 | 聲音接地氣 AI Voiceover 聲音產生 (各國語系當地素材) 可以調整語氣

Buy Measure

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Performance Max 一站式自動化觸及前再受眾
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Google Trends(趨勢) Google Surveys(廣告效益) GA(消費行為) #Go Global