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目標對象
1.總覽> 瀏覽完整報表；切換>摘要, 使用狀況... 並搭配使用 進階(圓餅圖、長條圖、資料透視)

來源/媒介 次要：裝置類別

客戶開發報表：比較各行銷管道的成效，並找出哪些來源可帶來最高品質的流量和轉換，進而在找出行銷重點時做出更明智的決策。 #Google Analytics追蹤程式碼會自動擷取有關使用者來源的多個屬性 (或維度)，包括流量媒介、來源和行銷廣告活動名稱。

媒介(medium)視為將使用者帶到網站的機制。舉例來說，「隨機」organic、「單次點擊出價」CPC、「參照連結網址」Referral、「電子郵件」Email和「無」為常見的媒介。

「來源」屬性會提供更多有關媒介的資訊。舉例來說，如果媒介是「參照連結網址」，來源就是將使用者轉介到該網站的網址；如果媒介是「隨機」，來源就是搜尋引擎名稱，例如 Google。

"所有流量"下方的"來源/媒介"。找出有效的流量來源，可查看使用者最多的來源/媒介組合，但這不一定就是最優質的流量。理想情況下，流量應該「品質優良」，換句話說，這個來源的使用者會與網站互動，甚至完成轉換。想要評估流量品質，跳出率是很適合觀察的指標。
請點進比較資料檢視並選取「跳出率」指標，將每個來源/媒介組合的跳出率與網站平均值做個比較。很顯然的，您可以看到 YouTube 流量的跳出率遠高於網站平均值。此時，Google 商店就應該調查 YouTube 流量所到達的網頁是否切合這些使用者的需求
Q.

如果我們只想查看「隨機」網站流量來源，不妨輸入「隨機」做為篩選條件。您可以看到 Google 轉介的流量高於其他非付費來源，而且跳出率也相對較低。換言之，透過 Google 隨機搜尋連到您網站的使用者，一開始到達的網頁內容極為切合他們的需求。

現在，讓我們將篩選條件改為「google」，針對所有產生流量的不同 Google 行銷活動比較成效。我們可以看到最大的流量來源是隨機流量，其次是 google/單次點擊出價，也就是使用 Google Ads 所帶來的付費搜尋流量。

管道報表
除了上述方法以外，您還可透過其他方式找出能創造最高網站互動率的流量來源。藉由運用「管道」報表，我們可以按管道查看流量，而每個媒介下方都會一併顯示來源。系統會自動將流量來源按照「隨機」、「社交」、「直接」、「參照連結網址」、「多媒體」等不同的基本類別 (或管道)。

參照連結網址報表
若要以連結到您網站的網址做為分類依據來查看流量，不妨參考「參照連結網址」報表。
您甚至可以按一下個別參照連結網址，看看究竟有哪些網頁會連回您的網站。若要瞭解您的網站實際上有哪些網頁獲得連結，您可以在報表中加入「到達網頁」次要維度。這樣一來，您就能知道每個網頁的流量來自於哪些外部網站，從而向這些推薦連結網站提出合作要求。

4.5 https://support.google.com/analytics/answer/6382986?hl=zh-Hant

前往「C.行為」底下的「網站內容」，然後按一下「所有網頁」報表，再加入「使用者類型」這個次要維度。這樣一來，您就能看到自家網站上有哪些熱門網頁吸引了新使用者造訪，也能據此調整網站內容與行銷廣告活動策略，招攬更多使用者。

Q1.首先，此時間區段 [2021/01/01~11/30]，總共有多少網頁瀏覽量與不重複網頁瀏覽量，以及平均停留時間？
同時，新訪客創造了多少的網頁瀏覽量？
A. 3872358 / 2412815 / 49秒 ；2209115頁
#行為>網站內容>所有網頁>主要維度~其他:使用者類型 -> New Visitor: 2209115頁 (57.15%@99.88%) [NewVisitor:561673位]
#另法：目標對象>總覽 所有使用者 >新增區隔 新訪客 回訪者(上圖)。

Q2.請問，所有的網頁，除了首頁以外，哪一個頁面(網頁標題)創造最多網頁瀏覽量？ A. Men's / Unisex | Apparel | Google Merchandise Store
又哪一個頁面(網頁標題)吸引最多回訪者(請配合次要維度：使用者類型)，以及有多少網頁瀏覽量？A.同上/218936頁。

找出成效不彰的到達網頁，請前往行為「網站內容」開啟「到達網頁」報表。按「跳出率」排列資料，即可觀察哪些網頁上的使用者未與網站互動就離開。如果您正在執行廣告活動，且希望瞭解這些到達網頁與行銷活動間的關聯，請新增「廣告活動」或「來源媒介」等次要維度，再查看哪些廣告活動和到達網頁無法吸引使用者，並據此做出修正。
Q3. 商店的到達網頁，若內容分類以產品類別為分類依據，Apparel的工作階段數為多少？ 跳出率為多少？ (142012個工作階段 / 48.67%)。
# C.行為>網站內容>到達網頁>內容分組:Product Categories

B.客戶開發
瞭解不同裝置的使用者對您數位行銷廣告活動的反應也很重要。若要查看跨裝置使用者廣告活動資料，請前往「B.客戶開發」報表，依序選擇「廣告活動」及「所有廣告活動」，接著在報表中新增次要維度「裝置類別」這個。這樣一來，您就能清楚看出不同裝置的使用者如何回應您的數位行銷廣告活動。
Q. 所有廣告活動中，哪一個來源/媒介創造較多使用者？又哪一種來源/媒介與裝置的組合帶來的流量較為優質(若以跳出率判斷)，並帶來多少交易次數？ A. google / cpc ；+次要維度(裝置類別) google / cpc + desktop / 373筆交易次數。
#客戶開發>廣告活動>所有廣告活動>來源/媒介

可以利用地理區域資料和「目標」來最佳化數位廣告活動。請前往 Google Analytics (分析)「地理區域」部分的「地區」報表。然後，請在右側的「轉換」下拉式選單中選取您有興趣的目標，再依據「目標轉換率」排序。這樣做可讓您看到哪些城市或國家/地區的轉換次數最高，並且根據結果指定這些地點。
Q. 請使用地理區域之地區報表，美國哪一個地區的轉換目標(Purchase Complete)為最高？ A. Washington
此外，除了美國以外，哪一個國家的轉換目標(Purchase Complete)最高？ A. Barbados

Q1. 新舊訪客，誰帶來較佳的轉換率？再進一步了解成效較佳的訪客之中，哪些來源/媒介帶來較高的工作階段？
A：先改時間區隔：目標對象 行為 >新訪與回訪 看轉換率 (轉換三個欄位)。 再配合 次要維度/來源媒介!
Q. 新舊訪客，何種類型帶來較佳的轉換率？ 共幾位使用者？跳出率？單次工作階段？電子商務轉換率？
同時，成效較佳的訪客類型之中，由來源/媒介google / cpc，帶來幾位使用者，以及多少單次工作階段，其電子商務轉換率為多少？
Returning Visitor 96017位、跳出率：36.31%、單次工作階段：7.24、電子商務轉換率：5.91%
次要維度：來源/媒介 Returning Visitor 經由來源/媒介 google / cpc 帶來的使用者：2899、單次工作階段：6.84、電商轉換率：4.98%

Q2.所有頁面中，影響跳出率最高的頁面為？ 此外，由哪個裝置導入成效最差？
Q：網頁標題為Google Online Store，經由此頁入站的數量為多少？
A. 行為/網站內容/所有網頁/第5項：入站127,767、跳出率63.10%
Q：所有流量的管道中，Paid Search 帶來幾位使用者？交易次數？ 又Paid Search中哪一類裝置帶來較多使用者？數量為多少？單次工作階段頁數？
A. 客戶開發/所有流量/管道 Paid Search：使用者24,974、交易次數430。裝置mobile帶來較多使用者，數量為16576、單次工作階段頁數1.87。

程序視覺呈現

多管道MCF：

電子商務轉換：最佳轉換路徑、轉換時間差

輔助點擊：輔助/最終點擊或直接轉換

#1 Google Analytics Multi-Channel Funnel Reports – Tutorial
In Google Analytics, you can carry out Attribution Modelling through the multi-channel funnel reports. Through multi-channel funnel reports, you can determine:
1) How marketing channels work together to create conversions.
2) How much time elapsed between visitors’ initial interest and their purchase.
3) What role did prior website referrals, searches and ads played in a conversion?
4) How to attribute conversions to a marketing channel.
The multi-channel funnel reports are some of the most useful reports in Google Analytics.

#2 Google Analytics Active Users Report Explained
Many people assume that the active users are real time users. They are the users who are currently using the website. But they are not.
Active users are the returning users who visited your website at least once in the last 1, 7, 14 or 28 days within the selected time period.
The Active Users report in Google Analytics gives you a clear picture of the retention rate of your website. It helps you analyze how often the users are coming back to your website over a certain time period.