Smart PLS

LG17   SmartPLS 2   
主程式位址  C:\smartpls2\smartpls.exe    
(1) PLS2的工作放都集中在 "D:\1_學術研究部\6_SmartPLS2_Local"， #工作區命名為Workspace_，工作區下的project 命名為 專案_。
(2) 不同研究使用不同的工作區Workspace(資料夾)，內部子資料夾即各專案，專案有多個模型 .splsm。
      #工作區內的專案名稱，即資料夾名稱，專案內的各個模型.splsm
(3) 關於匯出：File / Export 需選要匯出哪個專案 以及 指定的匯出資料夾，生成一個同專案檔名的 .splsp 
      在一個workspace中會有至少一個專案(資料夾)，內有模型與數據集。使用 Export > 產生一個 .splsp單一檔案。
(4) 匯入專案：要繼續使用這個專案，於PLS 2 使用 Import，選取該.splsp檔案，可回復此專案。 

## PLS 2 使用紀錄
1. G:\我的雲端硬碟\6_SMARTPLS_專區\2_SmartPLS2_cloudspace1
2.  

# Smartpls 2  無法匯入csv   建議作法 確認數據都是數值  構面名稱不要太長  使用SPSS再轉為csv (可使用txt讀入)
# 重新開一個workspace (本地端)  

Q. 雲端上的Workspace  /6_SMARTPLS_專區/2_SmartPLS2_cloudspace1  是否可持續運算？
Q. 在家產生一個新模型，到校後換電腦開雲端workspace是否可繼續運算(新增更多模型)，回家後可繼續？

C:\2_TKP_資料倉儲LG\2_程式倉儲\3_學術專業軟體\smartpls2\workspace  > 專案:FRS_SmartClo_M1 (服裝共享智慧平台)
另一個主程式 C:\2_TKP_資料倉儲LG\2_程式倉儲\3_學術專業軟體\smartpls2\smartpls.exe  

[ SMARTPLS 3 ]  
(1) 一樣先確認工作區(命名PLS3_Workspace_)    # LG17  D:\1_學術研究部\6_SmartPLS_Workspace_LG17\共享服裝智能平台專案 
(2)PLS3專案一樣有所屬資料夾，專案下屬模型之副檔名為 .splsm 與splsm.meta   #可創建多個項目(同一個專案資料夾內)。
(3)點 文件，可導出項目(ZIP) 即可保存專案。  #解開ZIP至新的Workspace，即可恢復與使用該專案。<< 使用導出項目!(保存為壓縮檔) !
#若選存檔項目(資料夾圖示)，則該原專案移到Archive，另需解壓縮貼回專案資料夾以還原。 #不使用存檔項目。

SmartPLS 2 使用雲端 工作區 G:\我的雲端硬碟\6_SMARTPLS_專區\2_SmartPLS2_cloudspace1  > SmartCloPlatform_SCE

1. 專案名稱：SmartCloPlatform_SCE  Exprot> SmartCloPlatform_SCE.splsp (位置G:\我的雲端硬碟\6_SMARTPLS_專區\5_SmartPLS2_Export)

試用紀錄
077637@gapp.fju.edu.tw   (20220318)
Welcome to SmartPLS 3. Here is your personal free 30-days trial license key:
SMSER-C3FB6EA2-6021-4EB3-97A5-BE82EA56DDED
SMSER-427C15B8-AA40-46BB-950B-B8467A0F544C

fmpro@tcscope.com  fm8989889    SMSER-5E374245-E355-4C5A-98FD-3AA31143A275
surfaceku@tcscope.com   

2021/07/11 服裝智慧平台 CSP
資料集: 使用192csv_spss1.csv。
1.永續環保SE-3、2.共享服務與循環經濟SCE-5、3.易用性PEU-4、4.認知愉悅ENJ-4、5.AI推薦適配認知TTF-6、6.Fashion Innovativeness,INO-4、
7.Fashion Involvement, INV-5、8.Intention to Adoption New Fashion, ADO-2、9.使用態度意圖ATT-4。 

PLS_2 (CSP專案) C:\2_TKP_資料倉儲LG\2_程式倉儲\3_學術專業軟體\smartpls2_project  /workspace  專案:/FRS_SmartClo_M1

https://www.smartpls.com/documentation/videos/prelude2022/

Did you know, that articles and other literature on PLS-SEM using SmartPLS are often among the top-cited ones? For inspiration for your own publication, have a look at the following must-read papers:

• Famous handbook article: Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. 2021. Partial Least Squares Structural Equation Modeling. In C. Homburg, M. Klarmann, & A. Vomberg (Eds.), Handbook of Market Research. Heidelberg: Springer.

• PLS-SEM and CB-SEM: Sarstedt, M., Hair, J. F, Ringle, C. M., Thiele, K. O., & Gudergan, S. P. 2016. Estimation Issues with PLS and CBSEM: Where the Bias Lies! Journal of Business Research, 69(10): 3998-4010. In addition, you may also want to take a look at the article by Rigdon et al. (2020).

• Getting started with PLS-SEM: Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. 2019. When to Use and How to Report the Results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.

• How to use PLSpredict?! Shmueli, G./ Sarstedt, M./ Hair, J.F./ Cheah, J.-H./ Ting, H./ Vaithilingam, S./ Ringle, C.M.: Predictive Model Assessment in PLS-SEM: Guidelines for Using PLSpredict, European Journal of Marketing, Volume 53 (2019), Issue 11, pp. 2322-2347.

• Importance-Performance Map Analysis (IPMA): Ringle, C. M. & Sarstedt, M. 2016. Gain More Insight from Your PLS-SEM Results: The Importance-Performance Map Analysis. Industrial Management & Data Systems, 116(9): 1865-1886.

• Higher-order constructs in PLS-SEM: Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Becker, J.-M., & Ringle, C. M. (2019). How to Specify, Estimate, and Validate Higher-order Constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211.

• Mediation and no need for PROCESS: Sarstedt, M./ Hair, J.F./ Nitzl, C./ Ringle, C.M./ Howard, M.C.: Beyond a Tandem Analysis of SEM and PROCESS: Use of PLS-SEM for Mediation Analyses!, International Journal of Market Research, Volume 62 (2020), Issue 3, pp. 288-299.

• Moderation: Becker, J.-M./ Ringle, C.M./ Sarstedt, M.: Estimating Moderating Effects in PLS-SEM and PLSc-SEM: Interaction Term Generation x Data Treatment, Journal of Applied Structural Equation Modeling, Volume 2 (2018), Issue 2, pp. 1-21.

• PLS-SEM algorithm performance: Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., & Thiele, K. O. 2017. Mirror, Mirror on the Wall: A Comparative Evaluation of Composite-based Structural Equation Modeling Methods. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(5): 616-632.

• Use FIMIX-PLS in SmartPLS: Matthews, L., Sarstedt, M., Hair, J. F., & Ringle, C. M. 2016. Identifying and Treating Unobserved Heterogeneity with FIMIX-PLS: Part II – A Case Study. European Business Review, 28(2): 208-224.

Hair JF, Hult GTM, Ringle CM, Sarstedt M (2014) A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage, Thousand Oaks 

Hair, J., Hult, T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.

陳教授您好

我是您的讀者，結構方程模型分析實務SPSS與SmartPLS的運用

在17-4提到類別型的干擾

想請問解讀數據的問題

若干擾變數 "性別"做出來為顯著，交互作用項的係數為正，實務上該如何解讀

就是男性對路徑關係影響較強 還是較低  該如何觀看 (因為書中是不顯著，所以未繼續說明)

跟編碼是否有關

以及 經由實作 PLS一般運算 給出的簡單斜率圖 仍是加減一個標準差(同連續變數)

因干擾是類別 加減標準差是否有意義 或是該看哪一條線

後來的方法是使用 區分兩組數據去運算  男性組迴歸係數高 就判定較強

是否是這樣 同時類別干擾檢定的交互作用像係數正或負  不能直接如連續干擾直接看 是這樣嗎 

以上問題請教陳教授

謝謝

讀者

workspace可以放在雲端硬碟: G:\我的雲端硬碟\6_SMARTPLS_專區\smartpls2\workspace

admin@tcscope.com  SMSER-ACEB16B9-1B6F-44DC-8C0A-F84065CB59B1   20211106

077637@mail.fju.edu.tw SMSER-2FA3F710-C176-433D-8A37-9AFF50D29507
20220130  thkupro@gmail.com   SMSER-8BE1A70B-181E-4387-A8B9-929265CD5983