Tableau Public視覺化分析

#文字雲實作：商品名稱>色彩、商品名稱>文字、交易金額>大小。 *標記>文字。  ##或先做好泡泡圖> 標記轉文字。

xy散點圖：銷售數量(列下方) 金交易總額(欄-上方)，商品名稱>色彩  xy散點圖(各商品的數量vs金額)  
文字雲製作：續上 選成泡泡圖> 標記 由圓改為文字> 商品名稱拉到色彩  

維度轉度量： 例如:專業符合程度1-5(判定為維度Abc)、先重複該維度、更名，再移至"度量"+變更資料類型>整數，始可以計算平均數

多個度量(數值資料)： 可使用度量值(度量架)一併使用。

小數點顯示： 針對 度量>預設屬性>數字格式 數字(自訂) 更改小數點顯示。

堆疊標記： 例如圓餅圖時，選單 分析 堆疊標記>開。

地理角色：    台灣 縣市>州/省   鄉鎮市區>郡/縣 、經度/緯度。 縣市、鄉鎮 >建立階層，縣市直接點兩下出現地圖，點為中心。

我的設定檔： 可隱藏、可不顯示工作表、可限制下載 (可下載 資料、交叉表(EXCEL)、PDF、Power Point、Tableau工作簿)。

嵌入的顯示問題：尺寸(寬高)的符合、畫面是否可縮放、下方橫向滾動條的出現。1920x1080
儀表板：大小-自動、不建議設固定 可使用預覽預先確認可是範圍。儀表板/預設值/大小/ 自動 or 自訂。
自動時，LG: 版面配置-2215x1286 (2K: 2560x1600)。
#其中一個儀表板固定切換為自動，需更新嵌入程式碼。

[各組就業薪資分析]
關聯測試 >就業與薪資 
                          主表-薪資(維度)   =   薪資表-薪資(維度) 
效能選項 >基數               一個 : 一個   or    一個 : 許多    #可正確算出各組平均薪資
                          部分記錄符合 : 部分記錄符合  (參考完整性-部分記錄或全部記錄符合，不影響正確性)
### 薪資對應-應以1:1 ?  理論上是m:1 ?  >> 一個薪資代號僅對應一個薪水數目 >> 1:1。

基數與參考完整性 [LINK]
一對一
定義：某個資料表中共用欄位的每個值至多與另一個資料表中共用欄位的一個值相關。 縮寫：1:1
例如：每輛汽車都有自己的車牌，並且車牌是特定於每輛車的。汽車對車牌是一對一的關係。
一對多或多對一
定義：一個資料表中共用欄位的每個值都可以與另一個資料表中的多個列相關（該值在另一個資料表中重複）。縮寫：m:1 或 1:m
資料表的順序確定其是多對一還是一對多（類似於左右聯結）。
範例：許多員工有同一位經理。員工對經理是多對一的關係。經理對員工是一對多的關係。

多對多
一個資料表中共用欄位的多個值可以與另一個資料表中的多個列相關（共用欄位的值可以在任一資料表中的多個列中重複）。
縮寫為 m:m。如果在資料來源中未偵測到其他設定，則此設定為預設設定。
範例：許多電影中都有演員，而電影中有許多演員。演員對電影是多對多的關係。
可以在同一筆交易中購買多本書，也可以多次購買一本書。ISBN 對訂單 ID 是多對多的關係。

計數(總的數量) 
計數(不同):相同視為同一個(只算一次)  

薪資的分布圖(有距離的): 欄-薪資中位(維度)   列-薪資中位/計數  呈現線條>指標轉長條圖。

儀表板 薪資2均(呈現總平均用) 數字呈現  *首先篩選排除NULL 並篩選加入 2.1職業類別 也就是不用組別 因為要用組別來篩選 (避免NULL影響)

關聯測試&NULL測試：使用POWER BI (確認關聯關係，以及NULL的處理)
如果沒有NULL值 是否不須一對多??   組別沒有NULL，不會有NULL出現的狀況
#有NULL時使用自己排除外(還須外加一個欄位固定住，例如2.1職業類別 排除沒有選的)

#度量架： 多個度量的整合，多個度量放置列，圖形再選"並排條"，會產生度量架-內涵多個度量。

#Q.薪資NULL有平均數 原因待查?

Tableau 教學-簡單強大的視覺化分析必備工具-第一次就上手-2018.3版 [點我]

超級樣本 Superstore 儀表板範例Dashboard  https://www.tableau.com/zh-tw/data-insights/dashboard-showcase/superstore 

使用EXCEL轉換與整理資料

[資料轉換與清理]

(1)取消資料行樞紐：EXCEL先轉為表格/資料/由表格範圍) > Power Query, 把樞紐型的資料轉換成一般欄位資料。(Power BI適用)

## 選取要轉換資料欄位> 點按 /轉換 >取消資料行樞紐。 <*沒有Power Query請看下方 二維轉一維>

(2)亂碼數據的處理：
文字資料處理(亂碼CSV)：CSV亂碼先用記事本存成.txt，然後先打開EXCEL，再開.txt，會進入資料剖析即可。
可用筆記本開有亂碼的CSV檔，轉存時記得切換編碼為ANSI，存檔類型 選全部檔案，再存成.csv，再用EXCEL開啟。

[關聯式資料表]
關聯式資料表(多表格進行關聯)>樞紐分析
1.三個表格格式化為表格/取名 2.表格產生後，資料/關聯圖 (始可點按) 3.新增>交易/店家 <>店家/分店編號；交易/產品編號 <>商品資料表/商品編號。 4.樞紐分析> #使用此活頁簿的資料模型 (*不直接點按確定)、再進行樞紐分析。

[多表格整合附加與合併] --不使用VLOOKUP  [ PAPAYA EXCEL教學 48 ]
1.資料範圍先轉表格、 資料/從表格與範圍> 進入Power Query
2.使用 附加查詢(同欄位多表格整合)將查詢附加為新查詢、合併查詢(跨表格同欄位連結整合) 將查詢合併為新查詢(只用合併時)、Table展開選欄位。
3.整合後的表格，再做樞紐分析，或使用TP分析。

[資料整理2]
EXCEL 二維的分析表轉換成一維 (舊版沒有Power Query改用使用樞紐分析表與圖精靈)Excel / 檔案 【選項】/ 自訂功能區，【由此選擇命令】下列選項，選擇【不在功能區的命令】>【樞紐分析表和樞紐分析圖精靈】 右邊【自訂功能區】下列選項展開【資料】選項，點選下方【新增群組】，更名 【樞紐分析表與圖精靈】再將所選取的【樞紐分析表和樞紐分析圖精靈】選項，加入（新增）到【樞紐分析表與圖精靈】

Tableau 下載安裝檔案是用 admin@tcscope.com   >> #Tableau Public

https://public.tableau.com/zh-tw/s/

https://public.tableau.com/zh-tw/s/download/thanks

Tableau Public 建立我的設定檔 Tableau Public sigin    (Tableau)

電郵: teshin@msn.com   姓名(真實): Teshin Ku, pass: Tsk888@888   成功建立
https://public.tableau.com/app/profile/teshin.ku

工作簿標題： TSK工作簿20200628  

https://public.tableau.com/profile/teshin.ku#!/vizhome/TSK20200628/1?publish=yes

https://public.tableau.com/profile/teshin.ku#!/vizhome/_20210502/1_1?publish=yes    [雜貨清單_20210202]

EX. 請測試使用縣市製作地圖，臺北市改成 台北市 台南市。

[TIPS]
運算式的特定日期輸入： #2021/10/01#

https://public.tableau.com/app/profile/teshin.ku/viz/CarSales_01_Tableau/1

描述性分析Descriptive Analysis  |  診斷性分析Diagnosis Analysis   |  預測性分析Predictive Analysis  |  處方性分析Prescriptive Analysis

橫條圖：主類別與子類別哪些產品的銷售較佳?    #加入平均線  分析>平均線(拉入，表或窗格)  自訂>參考區間>表>平均值~最大值

各種產品類型之銷售額高低與利潤的關係(兩個度量)。

[雙軸]  產品訂購時間與時間(季節)的關係(雙軸：Profit & Sales)，點選第二個指標(右邊的)Sales下拉選單>雙軸(兩個計量左右對稱 可交換)。
*可分開也可雙軸顯示!

直方圖：使用Sales或Profit度量>建立>資料筒~大小50 (或更高)置入欄；列~同一度量(計數)。間距50的直方圖(分配)。

建立計算欄位：成本計算  編輯>[Sales]-[Profit]

模型
1.趨勢線：欄(Sales總和) 列(Profity總和) / 標記(國家、城市或產品類別...) > 圖表類型：散點圖 > 分析/模型/趨勢線 > 線性、對數、冪、多項式...     #迴歸模型(線性、指數、對數、乘冪)：右鍵>描述趨勢線模型 

2.分群：散點圖 > 分析/模型/叢集   叢集數量預設為2 可自行調整 > 調整為3群-標記>編輯叢集  (不使用篩選 完整顯示各群)
#(叢集>編輯篩選條件>挑兩群比較)     #標記/叢集>描述叢集

#並可排出極端值(排除某一點、高於平均值) / 篩選 Sales以及 Profit (自訂一個區間、高於(低於)某一個門檻)。 

3.分群 + 趨勢線

博文手機號入  18408041148

Tableau数据可视化分析一点通（案例视频版）配套视频
https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/p_60475f45e4b05a6195be4de7/6?fromH5=true
3.1  https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/v_60476348e4b0e51d821c7358/3?from=p_60475f45e4b05a6195be4de7&type=6

Tableau商業分析-從新手到高手  Tableau商业分析从新手到高手（视频版）
https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/p_604afe0de4b07f4194ff0632/6?fromH5=true

看見健康數據  https://visualizinghealthdata.idv.tw/   077637@mail.fju.edu.tw  VH666666

https://public.tableau.com/profile/teshin.ku#!/   Teshin Ku的專頁

https://public.tableau.com/app/profile/teshin.ku

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https://www.runinbase.com/post/tableau-resource  潤謙科技

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