商用大數據分析

DAY 2 2022/10/16

分類 classification_dataset 監督式學習( Model) 有目標變數加以訓練

精品品牌購買品項關聯

LV出現包包 GUCCI出現皮帶

論文使用>分群關聯

建好模後>測試DATA的準確性 (模型的韌性訓練與測試) (型1 型2錯誤)
再用新資料預測判斷類型

Orange Data Mining

商用大數據分析補充教材－Orange

標題：Orange安裝與iris簡單使用 URL：https://youtu.be/M6EgZqlLutY

標題：Orange之kmeans介紹 URL：https://youtu.be/jssILDzE5Ec

標題：Orange之associationrules介紹 URL：https://youtu.be/Lk0w4lNOH4Y

標題：Orange之decisiontree介紹 URL：https://youtu.be/sLu_PPtn-74

標題：Orange之randomforests介紹 URL：https://youtu.be/UmAWrkEITvk

標題：Orange之knn介紹 URL：https://youtu.be/VMYJETS7zoQ

標題：Orange之ann介紹 URL：https://youtu.be/aO7WcssG1Cw

IBM Watson Studio admin@tcscope.com 077637@mail Ibm666ibm666

Modeller

scikit-learn

標題：Google Colab工具安裝、使用介紹與Python基礎語法
說明：簡單介紹Google Colab工具的安裝步驟與使用說明，並且介紹基本Python指令使用方式
URL：https://youtu.be/Yu9z2zfOm10

標題：ClusteringAnalysis之K-means方法
說明：透過簡單的Python指令建立K-means為基礎的集群模型，進而判定哪些客戶群是屬於在R、F、M特徵上的優質客群
URL：https://youtu.be/cSM-hijnpho

標題：AssociationRules之Apriori方法
說明：透過簡單的Python指令建立Apriori為基礎的關聯規則，進而預測哪一些產品經常一起被購買
URL：https://youtu.be/20I2J56x644

標題：Classification之DecisionTree_CART方法
說明：透過簡單的Python指令建立一個DecisionTree_CART分類模型預測顧客價值的高、低
URL：https://youtu.be/hFkUjjh69f8

標題：Classification之RandomForest方法
說明：透過簡單的Python指令建立一個RandomForest分類模型預測顧客價值的高、低
URL：https://youtu.be/WYk4-afXKHY

標題：Classification之kNN方法
說明：透過簡單的Python指令建立一個kNN分類模型預測顧客價值的高、低
URL：https://youtu.be/ZYFQdgxeSbo

梁直青虎尾科大服務科學實驗室